后端

用线程、协程、互斥和有界队列理解共享状态，避免无上限并发与资源耗尽。

理解超时、重试预算、一致性、复制、分片、租约，以及什么时候值得拆服务。

建立单元、集成、契约与并发测试，使用可控制的故障代替随机等待。

先建立协议、数据与并发模型，再通过权限、测试、交付把服务做完整。

理解 Cache Aside、失效竞争、TTL、热点合并与 Redis 资源边界。

把构建、迁移、健康检查、日志指标追踪、压测和备份恢复连成一次可复核交付。

区分身份验证、会话、令牌与对象级授权，防止越权并正确处理浏览器安全边界。

用库存扣减和双会话实验理解原子性、MVCC、锁、死锁以及事务重试边界。

以预约数据为例，学习主键、外键、唯一性、金额、时间、迁移和参数化 SQL。

通过数据分布、复合索引、游标分页和 EXPLAIN 理解优化收益与代价。

从一次提交后断连出发，理解至少一次投递、消费幂等和数据库与消息的协调。

从共享底层数组、显式错误与 defer 出发，建立可维护 Go 服务的资源和并发习惯。

从 Go 的值与错误模型开始，使用标准库实现 HTTP、并发、幂等、任务状态和取消。

构建仅依赖标准库的异步任务服务，检查背压、状态查询、身份边界和关闭行为。

用标准库构建有请求边界的 JSON 服务，验证方法、体积、未知字段和尾随数据。

从资源和状态码出发，设计能校验、重试、分页并保持兼容的服务接口。

用金额对象和并发计数实验掌握 Java 21 的值建模、异常链、自动关闭和 JVM 诊断入口。

运行 Spring Boot 预约服务，通过并发与权限测试检查一次预约只扣一次库存并同时写入 Outbox。

以 Java 21 与 Spring Boot 预约工程贯穿语言、框架、SQL、权限、并发和交付。

理解自动配置、依赖注入、Controller、Service、事务代理与配置测试。