37% 法则，究竟在什么条件下最优
先观察，再选择：秘书问题的解法，以及它能够回答的问题。
知识
关于自然、技术、历史与人的知识笔记。
奥卡姆剃刀：少加假设，也要接受检验
从一串猜测到一条拟合曲线，简约的价值在于减少没有证据支撑的自由度。
从一片噪声，到一张图像
扩散模型怎样把生成图像，拆成一连串可以学习的去噪任务。
德国坦克问题：从几个编号估计看不见的总数
最大编号提供一个下限，抽样模型帮助估计下限之外还藏着多少。
队友报点，为什么你当时没听见
视觉任务占用注意资源时，已经出现的声音可能没有进入觉察。
多修一条路，为什么可能让所有人更慢
布雷斯悖论揭示了个人最优路线与整个路网效率之间的差别。
汉长安与唐长安，为什么不是同一座城
同一个城名，连接着不同的位置、规模与城墙。
荆江的河道，为什么让防洪更困难
高水位、曲流与水沙变化，共同塑造了平原河段的防洪难题。
咖啡因，为什么让不同的人反应不同
受体反应、肝脏代谢与日常耐受，共同影响清醒和睡眠。
模型能力突然出现，可能发生了什么
规模规律、评分方式与延迟泛化，分别解释了不同的变化。